diff --git a/algorithm/feature_context.py b/algorithm/feature_context.py
index 1c3c53e..4580d4f 100644
--- a/algorithm/feature_context.py
+++ b/algorithm/feature_context.py
@@ -1,14 +1,23 @@
 import numpy as np
 from numpy.typing import NDArray
-from dataclasses import dataclass
+from dataclasses import dataclass, field
 from game.board import compute_prefix_sum
-
+from game.action import Action
+from game.board import Board
 
 @dataclass 
 class FeatureContext:
     board: NDArray[np.int8] # 숫자 배열의 좌푯값
     prefix: NDArray  # 누적합
     count_by_value: dict[int, int]  #숫자별 남아있는 개수
+    action : Action
+    _valid_actions: list | None = field(default=None, repr=False)
+    
+    @property
+    def valid_actions(self): #valid action 함수 불러오기
+        if self._valid_actions is None:
+            self._valid_actions = Board.get_valid_actions(self.board)  # next_board 기준으로 딱 1번
+        return self._valid_actions
 
     @classmethod 
     def from_board(cls, board: NDArray[np.int8]) -> "FeatureContext":
diff --git a/algorithm/features.py b/algorithm/features.py
index 283da13..5011820 100644
--- a/algorithm/features.py
+++ b/algorithm/features.py
@@ -3,7 +3,7 @@
 
 #숫자 편향 features ex) 지울 수 있는 'n'이라는 숫자가 몇 개 남았는가 점수를 올림으로써 지우게끔 유도
 def feature_remove_nine(ctx: FeatureContext) -> float:
-    area = ctx.area
+    area = ctx.board
     if not(area == 9).any(): #격자 안에 9가 없을시 0을 return한다
         return 0.0
     nine_count = int((area==9).sum()) #area안에 9가 있는 수의 개수
@@ -12,44 +12,41 @@ def feature_remove_nine(ctx: FeatureContext) -> float:
     return sigmoid(nine_count, k = 0.5, x0 = 3.0) #추후 이 값을 조정하면서 k 값과 x0 값을 찾아도 됨
 
 def feature_remove_eight(ctx: FeatureContext) -> float:
-    area = ctx.area
-    if not(area == 8).any(): #격자 안에 9가 없을시 0을 return한다
+    area = ctx.board
+    if not(area == 8).any(): 
         return 0.0
-    eight_count = int((area==8).sum()) #area안에 9가 있는 수의 개수
-    if not _has_eight_pair(ctx): #9와 짝 지어지는 경우의 수가 판 내에 존재하는지
+    eight_count = int((area==8).sum()) 
+    if not _has_eight_pair(ctx):
         return 0.0
-    return sigmoid(eight_count, k = 0.5, x0 = 3.0) #추후 이 값을 조정하면서 k 값과 x0 값을 찾아도 됨
+    return sigmoid(eight_count, k = 0.5, x0 = 3.0)
     
 
 def feature_remove_seven(ctx: FeatureContext) -> float: 
-    area = ctx.area
-    if not(area == 7).any(): #격자 안에 9가 없을시 0을 return한다
+    area = ctx.board
+    if not(area == 7).any(): 
         return 0.0
-    seven_count = int((area==7).sum()) #area안에 9가 있는 수의 개수
-    if not _has_seven_pair(ctx): #9와 짝 지어지는 경우의 수가 판 내에 존재하는지
+    seven_count = int((area==7).sum()) 
+    if not _has_seven_pair(ctx): 
         return 0.0
-    return sigmoid(seven_count, k = 0.5, x0 = 3.0) #추후 이 값을 조정하면서 k 값과 x0 값을 찾아도 됨
+    return sigmoid(seven_count, k = 0.5, x0 = 3.0)
 
 def feature_remove_six(ctx: FeatureContext) -> float:
-    area = ctx.area
-    if not(area == 6).any(): #격자 안에 9가 없을시 0을 return한다
+    area = ctx.board
+    if not(area == 6).any():
         return 0.0
-    six_count = int((area==6).sum()) #area안에 9가 있는 수의 개수
-    if not _has_six_pair(ctx): #9와 짝 지어지는 경우의 수가 판 내에 존재하는지
+    six_count = int((area==6).sum())
+    if not _has_six_pair(ctx):
         return 0.0
-    return sigmoid(six_count, k = 0.5, x0 = 3.0) #추후 이 값을 조정하면서 k 값과 x0 값을 찾아도 됨
+    return sigmoid(six_count, k = 0.5, x0 = 3.0) 
 
 def feature_remove_five(ctx: FeatureContext) -> float:
-    area = ctx.area
-    if not(area == 5).any(): #격자 안에 9가 없을시 0을 return한다
+    area = ctx.board
+    if not(area == 5).any():
         return 0.0
-    five_count = int((area==5).sum()) #area안에 9가 있는 수의 개수
-    if not _has_five_pair(ctx): #9와 짝 지어지는 경우의 수가 판 내에 존재하는지
+    five_count = int((area==5).sum()) 
+    if not _has_five_pair(ctx):
         return 0.0
-    return sigmoid(five_count, k = 0.5, x0 = 3.0) #추후 이 값을 조정하면서 k 값과 x0 값을 찾아도 됨
-
-def feature_remove_middle(ctx: FeatureContext) -> float:
-    area 
+    return sigmoid(five_count, k = 0.5, x0 = 3.0)
 
 
 #feature_remove series를 구현하기 위한 보조 함수
@@ -59,43 +56,43 @@ def _has_nine_one_pair(ctx : FeatureContext) -> bool:
     for action in ctx.valid_actions:
         r1, c1 = action.top_left
         r2, c2 = action.bottom_right
-        region = ctx.area[r1:r2+1, c1:c2+1]
+        region = ctx.board[r1:r2+1, c1:c2+1]
         if (region == 9).any():
             return True
     return False
 def _has_eight_pair(ctx : FeatureContext) -> bool:
 
-    for action in ctx.valid_actions:
+    for action in ctx._valid_actions:
         r1, c1 = action.top_left
         r2, c2 = action.bottom_right
-        region = ctx.area[r1:r2+1, c1:c2+1]
+        region = ctx.board[r1:r2+1, c1:c2+1]
         if (region == 8).any():
             return True
     return False
 def _has_seven_pair(ctx : FeatureContext) -> bool:
 
-    for action in ctx.valid_actions:
+    for action in ctx._valid_actions:
         r1, c1 = action.top_left
         r2, c2 = action.bottom_right
-        region = ctx.area[r1:r2+1, c1:c2+1]
+        region = ctx.board[r1:r2+1, c1:c2+1]
         if (region == 7).any():
             return True
     return False
 def _has_six_pair(ctx : FeatureContext) -> bool:
 
-    for action in ctx.valid_actions:
+    for action in ctx._valid_actions:
         r1, c1 = action.top_left
         r2, c2 = action.bottom_right
-        region = ctx.area[r1:r2+1, c1:c2+1]
+        region = ctx.board[r1:r2+1, c1:c2+1]
         if (region == 6).any():
             return True
     return False
 def _has_five_pair(ctx : FeatureContext) -> bool:
 
-    for action in ctx.valid_actions:
+    for action in ctx._valid_actions:
         r1, c1 = action.top_left
         r2, c2 = action.bottom_right
-        region = ctx.area[r1:r2+1, c1:c2+1]
+        region = ctx.board[r1:r2+1, c1:c2+1]
         if (region == 5).any():
             return True
     return False