Metody Optymalizacji

Lab 1

Podstawy Pythona:

Podstawy Numpy:

Lab 2

Matplotlib:

Lab 7

Metoda gradientu prostego:

Lab 8

Metoda największego spadku:

Lab 9

Metoda Newtona i zmiennej metryki:

Lab 10

Metoda kierunków sprzężonych Powella:

Lab 12

Metody z ograniczeniami:

Lab 13

Algorytmy genetyczne:

Na podstawie:

1. Wit Romuald, Metody programowanie nieliniowego, Warszawa, Wydawnictwa naukowo-techniczne, 1986, ISBN 83-204-0687-0
2. Hedengren John, Optimization Techniques in Engineering [online], [dostęp: 12.06.2022], Dostępny w Internecie: http://apmonitor.com/me575/
3. Owen Guillermo, Teoria Gier, wyd. I, przeł. Wieczorek Andrzej, Warszawa, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 1975